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新零售电商大数据精细化运营解决方案
新零售电商大数据精细化运营解决方案

一、简介实现电商企业全流程数据化，打造基于大数据的精细化运营体系，通过对目标用
新零售电商个性化推荐解决方案
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一、简介每个用户在电商平台上的浏览、点击、购买行为都不尽相同，根据用户的历史数
新零售时尚行业零售解决方案
新零售时尚行业零售解决方案

一、简介帮助企业实现以消费者为核心的全渠道联动，商品、订单、库存、会员、配送、

一、简介实现电商企业全流程数据化，打造基于大数据的精细化运营体系，通过对目标用户群体进行精细画像，帮助企业分析某时间段用户的特征和习惯，实现精准广告投放二、方案特点 1、360°会员全域数据库 150+个基础标签+智能化标签，完善用户的画像 2、探索式数据洞察多维度数据颗粒交叉，探索用户行为、购买喜好，制定运营策略 3、精准营销根据用户标签，多触点个性化营销，提升ROI 4、完善的积分引擎丰富多样的积分互动玩法，增加用户活跃度三、大数据精细化运营方案业务架构大数据精细化运营方案实现电商企业全流程数据化，打造基于大数据的精细化运营体系，形成以用户为中心的专属服务体系。本方案能够解决 360°数据中心会员积分权益体系商品信息统一管理个性化营销策略详细解读应用层：通过这些应用实现大数据价值的真正落地业务中台：基于实际业务场景的前后台链接中心，包含用户中心，服务中心，营销中心数据加工中心：从不同的维度对融合后的数据进行分析计算，提取有用的信息和形成结论数据融合中心：针对各渠道过来的原始数据进行清洗、整合、去重四、典型业务场景 1、引流/纳新媒介投放计划场景解读 1.锁定某一特定人群，从基本属性、交易属性、浏览行为等方面进行深度洞察，协助制定定向化媒介策略进行广告投放。并对投放效果进行分析优化数据洞察规则 2、精细化、个性化的会员营销策略场景解读 1.根据会员生命周期、营销活动、商品使用周期等等多维度透视客户价值并精细化切割客户群体，根据不同群体制定不同的营销策略进行营销 3、多触点的 AB-Test 营销场景解读 1.场景案例：当某一场营销有多个方案，但不确定哪个更好时，可从所有的营销对象里按一定比例抽取一小波人群，分组进行不同方案的试验，对比营销效果，选择最佳方案进行营销投放 4、收藏夹/购物车关怀提升订购转化场景解读 1.选品选人：基于现有收藏夹/购物车列表、以及这部分行为人群画像、决定活动商品和人群; 2.优惠、圈人：基于选好的宝贝和选定的人群标签，确定限时活动价格，营销触达通道，最终触达的人。 5、基于用户行为的个性化、关联化营销场景解读 1.场景案例：某用户前段时间购买了牛排，商家可以个性化为他推荐搭配牛排的食材，如意大利面、红酒等，通过短信或者APP消息推送给改用户，并给予适当的优惠刺激其再次下单 6、会员积分激励，提升会员粘性及价值场景解读 1.应用无线积分互动营销，帮助品牌与会员建立更加深入的联系，提升产品销量，降低运营成本如需架构咨询，点击与我交谈，祝你成功 ↓↓↓ [qq]576650356[/qq]

新零售电商个性化推荐解决方案

一、简介每个用户在电商平台上的浏览、点击、购买行为都不尽相同，根据用户的历史数据作出个性化的推荐，更能打动消费者。根据用户的购物偏好，从众多商品信息中推荐用户感兴趣二、方案特点 1、傻瓜式接入通过交互式的界面操作选择相应的组件，搭积木式的组装成一个算法流程 2、电商专属算法模板提供购物车推荐、猜你喜欢、热门排行等算法模板 3、自定义算法接口开放用户自定义算法功能 4、数据安全将数据的管辖权还给用户三、个性化推荐架构技术架构个性化推荐整体架构个性化推荐是基于大规模计算平台对用户历史数据进行训练，并用表格存储中的实时数据对离线计算结果进行修正本架构能够解决大数据服务开箱即用免去运维烦恼推荐服务简单快捷算法开放自由定制如需架构咨询，点击与我交谈，祝你成功 ↓↓↓ [qq]576650356[/qq]

新零售时尚行业零售解决方案

一、简介帮助企业实现以消费者为核心的全渠道联动，商品、订单、库存、会员、配送、结算一体化，通过云端优势的弹性资源轻松面对双11场景下的海量订单处理二、时尚行业零售推荐架构业务架构时尚行业零售业务架构传统时尚行业以货品为中心，渠道单一、消费者与品牌路径过长，线上电商与线下门店不共享商品、订单、库存。通过共享服务中心实现了企业以消费者为核心的全渠道联动，商品、订单、库存、会员、配送、结算一体化，云端优势的弹性资源轻松面对双11场景下的海量订单处理架构图对应解决的业务问题消费者洞察，提供更多的决策建议智慧供应链，给企业带来收益业务中台，线上线下业务一体化数据中台，数据分析自助化商品评价，新增评价自动分析技术架构时尚行业零售技术架构通过阿里云进行高可用架构部署企业级互联网架构平台实现业务能力云化的基础，支撑业务服务化共享共享服务层对集团业务的为服务化抽象共享运营，实现业务能力共享技术层高可用，异地多活，数据化运营业务层创新快，敏捷；数据实时打通无孤岛；线性扩展所有业务同架构大平台高可靠，高可用，无单点低耦合、高聚合三、方案业务场景及优势 1、消费者洞察帮助品牌商进行商业决策的高级研究工具。其特点在于，数据的深度和宽度，可从各种角度切入，深入的研究消费者特征和行为，对现象背后的原因进行深度分析。针对于洞察结果可以做到定制化营销策略及方案。 2、商品评价分析商品评价解析产品基于NLP自然语言处理技术和电商行业语料，能够对历史评价和每天新增评价内容自动分析，将文本转化为结构化的属性字段，从而高效甄别出净负面评论跟进处理，并统计分析最能影响购买转化的相关因素。 3、业务中台企业各个前台业务系统调用的服务共享化。通过共享服务中心实现了统一和畅通，从而也最大程度地避免了打通不同系统间业务交互带来的集成和协作成本。通常应用于线上线下全渠道打通 4、数据中台企业的各个业务在共享同一套数据技术和资产。在统一化的数据体系中，不断扩大的业务版图内的各种业务数据，都将按统一的方式接入中台系统，之后通过统一化的数据技术服务反哺业务，形成数据生态。根据具体业务场景，精准营销、供应链优化、战略决策、业务创新 5、智慧供应链时尚品牌在供应链管理时无法洞察消费者趋势，辅助企业进行快速、贴切的商品企划决策，根据市场需求及时调整生产节奏，控制库存短缺或过剩造成的负担。通过整合供应链各个环节数字化，通过人工智能使得各环节的快速响应和异常情况的快速应对，产品销量的合理预测和市场的把控。方案的意义在于帮助商家抓住流行时尚的能力，这个能力可量化为快速生产、快速补单，以及低起订单量，实现个性化产品、降低库存压力、备货压力、资金压力。如需架构咨询，点击与我交谈，祝你成功 ↓↓↓ [qq]576650356[/qq]

hanhongwen

新零售小型电商解决方案: 一、简介适合初创电商公司快速搭建平台，例如电商网站/APP/电子商城，能轻松承受约1-10万的日均访问量，能支持约300单/天的有效成单量二、方案特点 1、一键搭建整体解决方案一键搭建，自动化部署，缩短3倍业务上线时间。 2、安全防护解决方案针对电商行业常遇到的胁，加强了安全防护性能。为电商企业保驾护航。 3、高性能针对电商业务峰值频发的特点，配置了缓存、CDN、弹性伸缩等功能，有效提升平台性能。 4、高效容灾负责均衡、RDS、ECS等都配备了跨可用区容灾策略，保护应用与数据万无一失。三、小型电商推荐架构技术架构小型电商架构适用于初创电商公司快速搭建平台，例如电商网站/APP/电子商城本架构能够解决云产品随时升级扩容轻松应对高并发负载均衡一键搭建随时灵活扩展网站防DDos攻击四、方案业务场景及优势 1、快速搭建 1.电商企业可以利用通用解决方案一键搭建基础环境，自动完成所有资源的创建和配置。 2.负载均衡服务消除单点故障，保证高并发时系统的健壮性。应用服务器承接电商业务应用，支持弹性扩容。当大促类业务带来数十倍于平常的流量时，能够根据交易、促销等业务需求的变化动态扩展ECS实例，应对推广、促销等业务峰值。 3.结构化数据通过云数据库RDS存储，RDS的主备架构，避免会员、订单、商品、库存、促销等核心数据的单点风险。 2、图片数据存储与备份 1.服务器数据备份：云服务器支持手动或自动创建实例的快照，保留某个时间点上的系统数据状态，作为数据备份，或者制作镜像，每个磁盘拥有64个快照quota 2.数据库备份：阿里云的云数据库 RDS提供自动和手动两种备份方式，每天自动备份数据并上传至对象存储 OSS，提高数据容灾能力的同时有效降低磁盘空间占用。 3.超长备份恢复：两年内数据恢复至秒级，应对80%以上的误操作一键回滚，减少业务停服时间。 3、高效容灾 1.负载均衡、RDS、ECS等都配备了跨可用区容灾策略，保护应用与数据万无一失。 2.健康检查：负载均衡消除单点故障，实时检查后端服务器，业内首推同城容灾架构 3.云数据库高可用：99.95%高可用性承诺，自带主从双节点，故障30秒内自动切换，一键部署两地三中心架构。 4、安全防护 1 解决方案针对电商行业常遇到的威胁，加强了安全防护性能。为电商企业保驾护航。 2 免费提供云监控，并支持多种实时预警。站点监控：提供对 http、ping、dns、tcp、udp、smtp、pop、ftp 等服务的可用性和响应时间的统计、监控、报警服务。云服务监控：提供对云服务的监控报警服务，对用户开放自定义监控的服务，允许用户自定义个性化监控需求. 报警及联系人管理：提供对报警规则，报警联系人的统一、批量管理服务。支持多报警方式：短信、邮件、旺旺、接口回调。 5、高性能 1.针对电商业务峰值频发的特点，配置了缓存、CDN、弹性伸缩等功能，有效提升平台性能。如需架构咨询，点击与我交谈，祝你成功 ↓↓↓ [qq]576650356[/qq]

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